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一寸多少厘米公分 一寸是几个手指

一寸多少厘米公分 一寸是几个手指 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì一寸多少厘米公分 一寸是几个手指)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yī<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一寸多少厘米公分 一寸是几个手指</span></span>n)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端(duān)来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能一寸多少厘米公分 一寸是几个手指(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两个要(yào)点:一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限公司(sī)

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